概述
数据库底层的访问类库，目前支持 SqlServer、Oracle、MySql、SQLite、PostgreSql、Firebird、MariaDB 等常见数据库。
👆 主要特性
- 实例配置：可在同一应用中提供多个实例配置，以使可以访问不同的数据库，额外提供
xml、binary、注册表等多种配置。另外还提供集群的配置方式，可实现读写分离。 - 适配器：
IProvider用于适配不同的数据库类型，用于获取DbProviderFactory对象，以获得操作不同数据库的能力。该适配器通过反射的方式自动适配比较流行的驱动程序，你只需使用 nuget 引入相应的包即可，fireasy 库里本身没有做强引用。 - 数据库操作：
IDatabase提供 ADO.NET 的各种方法，如填充DataSet、返回Enumerable（包括T和dynamic）、返回DataReader、Update 更新DataTable、事务操作等方法。支持读写分离。 - 参数化：统一使用 @ 作为前缀，编码时不需要考虑数据库的差异，它会根据数据库类型进行自动转换，同时，现在也支持 in (@array) 这种集合类型的参数值。
- 分页参数：
DataPager用于查询时指定分页的相关参数。 - 数据库工厂：在基于实例配置的前提下，
DatabaseFactory能够返回与配置相符的IDatabase对象。 - 线程间共享：在同一线程内，如果你在子方法内使用数据库工厂创建实例，皆为外层创建的同一个实例，避免了资源的重复创建。
- 事务嵌套：如果外层已经开启事务的情况下，子方法再次开启事务将自动忽略，提交事务也只有在外层才有效，保证事务的一致笥。
- 命令追踪：在连接字符串里配置 tracking 即可以追踪数据访问对象所执行的每一条命令，以及执行命令耗用的时间。
- 提供者扩展：对适配器进行插件式扩展。包括：数据备份扩展、数据批量插入扩展、数据记录包装扩展、数据架构扩展、语法扩展和生成器扩展。
- 数据备份扩展：目前只实现了
MsSql的备份。 - 数据批量插入扩展：实现每一种数据库类型的批量插入，该批量插入不是一般的 insert，它实现万级数据的秒插。
- 数据记录包装扩展：针对每一种数据库类型，对
IDataReader读取器读取各种数据数据类型进行包装，保证数据类型之间的一致性 - 数据架构扩展：提供对元数据的查询功能，可针对不同的数据库类型，返回数据库、用户、数据表、数据字段、存储过程、外键、索引等详细信息。
- 语法扩展：用于整合各数据库在语法上存在的差异，提供参数前缀、 逃逸符、数据类型转换、分页格式化处理、字符串连接、空判断、自编号脚本，以及各种字段串函数、日期函数、数学函数。
- 生成器扩展：对于没有自增特性的数据库，如
oracle，可以使用序列生成主键值，另外还提供了基于公共用的方式提供序列值。 - 富类型转换：可以将
Color、Image、Font、Point、Exception等对象放到库中，并且从库中读取。这些都是可配置的，可以自己进行扩展。 - 分页评估：提供大数据量和小数据量场景下的分页计算方法。默认的是使用 TotalRecordEvaluato 方式，如果数据量比较大，可以使用 TryNextEvaluator 方式。
- 排序转换器：排序时，用于将前端的字段与数据库字段进行转换对应。
👆 结构图
下面是本章中比较重要的几个接口和类的结构图：
👆 示例代码
public void Sample()
{
using (var db = DatabaseFactory.CreateDatabase())
{
//查询返回
var customers = db.ExecuteEnumerable<Customer>((SqlCommand)"select * from customers");
//分页，参数化
var ds = new DataSet();
var paper = new DataPager(5, 0);
var parameters = new ParameterCollection();
parameters.Add("city", "London");
db.FillDataSet(ds, (SqlCommand)"select city from customers where city <> @city", segment: paper, parameters: parameters);
//批量插入
var list = new List<BatcherData>();
for (var i = 0; i < 100000; i++)
{
list.Add(new BatcherData { ID = i, NAME = new Size(12, 20), BIRTHDAY = DateTime.Now });
}
var provider = db.Provider.GetService<IBatcherProvider>();
provider.Insert(db, list, "BATCHERS");
//获取所有表定义
var schema = db.Provider.GetService<ISchemaProvider>();
var parameter = db.Provider.GetConnectionParameter(db.ConnectionString);
foreach (var table in schema.GetSchemas<Table>(db, s => s.Schema == parameter.Schema))
{
Console.WriteLine(table.Name + "," + table.Description);
}
}
}